大水深测量校正方法研究与应用

水库水深测量精度直接关系到水库的防洪安全与蓄水兴利。现有回声测深仪无法应对大水深施测的情况，且测量受到水库水温分层影响。利用回声测深仪配合校正标进行大水深测量的校正方法，能够精确检测到回声测深仪水深测量的误差及差值、系统延时问题等，通过与各级校正标的真值比较、修正，能使测值近似真值,且使误差控制在容许范围内。介绍了水深校正标基本原理、操作方法和步骤以及在水库测深中的应用。     

大气探测红外分光辐射计Ⅱ型模样

报道了大气探测红外分光辐射计Ⅱ型(ASIS-2)模样,它具有20个通道,可以从卫星探测大气温度廓线和水汽垂直分布.它与美国TIROS-N/NOAA气象卫星上的高分辨率红外辐射探测仪(HIRS)相比,在光学、电子学和机械等方面都作了改进.其仪器灵敏度优于HIRS-1仪器,而与HIRS-2接近.它具有可增加2个红外通道和多个可见光通道的潜力.     

电离层时域探测方法

给出了各向同性分层半空间等离子体对时域电磁脉冲后向散射的有关公式，得出了反抛物层时域响应的解析表达式，并利用时频分析方法演出了电子密度分布。     

苏北及邻区前志留基础层的综合地球物理研究

在前新生代油气资源选区评价中，前志留面之下未变质沉积地层（简称前志留基础层）的分布具有重要的参考价值。从提高纵向分辨率的处理和反演技术的应用入手，结合约束条件,利用大地电磁测深数据反演,揭示前志留面等界面的埋深和分布；同时应用小波分析技术，从磁场中分解出区域磁异常，反演结晶基底的埋深。通过这2个界面埋深的差异来分析前志留基础层的分布     

激发极化法在找水中的应用

从我院找水实践出发,由水──特殊强极性分子的激发极化效应中探索激电找水机制、方法及注意事项,不同大极距联剖与温纳激电测深配套找水是行之有效的途径,取得很好的社会效益和经济效益.     

华北盆地南缘大地电磁测深资料地质解释及大别山推覆体成因探讨

根据新近在大别山北麓获得的四条大地电磁测深剖面可以看出,该区地下介质的电性恃征具了明显的纵向上分层、横向上分块的特点。纵向上目上而下分为9个电性层.均有确定的地质属性。其中:第二和第九电性层为本区低阻标志层;第三和第六电性层为相对高阻层;第八电性层为高阻率电阻率高达1000Ω·m以上);第四、第五、第七电性层既有高阻、又有低阻分布.情况比较复杂。■向上的电性分块结构与本区的凸、凹相间的构造格局相对应。这四条大地测深剖面,均反映本区在5～15km深处有一个面积达15000km~2的连续低阻层(第九电性层).电阻率仅有1～3Ω·m。经分析,认为此低阻层可能是一个区域性的主滑脫面,是形成大別山推覆体由北向南的运动面.     

18000kN·m高能级强夯处理深厚填土地基效果检验分析

通过在某沿海碎石回填土地基上国内首次实施18 000 kN.m高能级强夯法加固地基,并分别应用平板载荷试验、超重型动力触探试验、标准贯入试验以及瑞利波试验方法对高能级强夯处理地基进行效果检验及分析,得到了碎石回填土地基上18 000 kN.m高能级强夯的有效加固深度等检测效果,有效加固深度为15.5 m,地基承载力为290 kPa,若用Menard公式计算,其修正系数为0.37,为18 000 kN.m高能级强夯法的参数设计、施工工艺和工程检测提供依据.     

航空物探试验场地面地球物理场特征分析

航空地球物理探测技术是地质和矿产勘查的重要手段,其探测能力主要取决于测量系统及测量方法的有效性,而测量系统及测量方法有效性的提高,又需要专业的检验平台(航空物探试验场)。因此,在我国建立专业的航空物探试验场十分必要。本文搜集了我国某航空物探试验场的地质地球物理资料,在试验场设计并完成了重力、电阻率测深、瞬变电磁工作。通过对实测资料的处理和研究,将试验场划分为三个大的异常区,确定了试验场内的两个较大的断裂和一个次级断裂。本文在国内首次以专项工作的方式为航空重力及电磁法测量提供了高精度的参考数据,从而为国内航空地球物理测量系统检验和方法研究提供了综合平台。并且通过多种物探方法建立标准场的实践认识到,通过有效的选址,在充分利用已有的地质、地球物理(地面、航空)及测绘等资料的基础上,可以完善建成综合试验场,为航空物探飞行测量提供可靠的高精度对比资料。     

探空温度传感器误差预测技术研究

随着气候诊断、气候变化、天气预报等学科的深入开展,对探空温度传感器的测量精度提升到了 0. 1 ℃ 的量级要求,而 由于太阳辐射、升空速度、入云出云等因素的干扰,引起的测量误差可达 3℃甚至更高,已成为制约气象探测精度提升的主要障 碍。 针对此问题,首先通过三维建模及流体力学分析,得到了温度传感器最优的设计方案,从传感器形态设计上实现了测量误 差最小化。 然后对历史气象探测数据进行分析和汇总,构造出国内首个基于真实环境的、包含 900 000 条探测记录的高空气象 探测数据集,以解决仿真环境与真实环境存在偏差的问题。 最后,将 Morlet 小波作为深度神经网络的激活函数,并将支持向量 机、XGBoost、深度神经网络、线性回归相融合,构造出一个针对探空温度传感器测量误差的预测模型。 经过本文所提出的误差 预测模型,平均误差从 0. 817 降低到了 0. 008,均方误差从 0. 878 降低到了 0. 068,标准差从 0. 458 降低到了 0. 204,拟合系数 R 2 为 0. 93,使温度传感器的测量精度得到显著提升,更有利于气象学科相关内容的展开。     

高空湿度探测用加热式湿度传感器的研制

为实现高空高湿环境下对湿度的准确测量,本文设计和研究了集成加热功能的湿度传感器,在探空仪进行高空湿度探过程中利用两只加热式湿度传感器进行轮流加热除湿和湿度测量。通过对聚酰亚胺湿敏材料进行改性和合成,设计和制作了加热式的电容型湿度传感器,其灵敏度为0.2195 pF/%RH、响应时间小于1 s、湿滞为4.8%RH、半年漂移量在±0.3%RH以内。通过分析不同温度下的加热恢复时间,制定了加热式湿度传感器轮流工作的机制,轮流加热时间和周期分别为2s和120 s。并利用数据采集电路以及GPS探空仪对加热式湿度传感器进行了地面静态性能和高空动态性能测试,其高空湿度探测结果与VA SALA RS92的显示出较好的一致性和较低的湿度误差。本文研制的加热式湿度传感器能具有良好的地面性能,实现了交替加热除湿和湿度测量的功能,具有高空湿度探测的应用潜力。